Hodnotící standard

Technik/technička pro zpracování dat v precizním zemědělství (kód: 41-143-M)
Autorizující orgán:
Ministerstvo zemědělství
Skupina oborů:
Zemědělství a lesnictví (kód: 41)
Týká se povolání:

Kvalifikační úroveň NSK - EQF:
4
Odborná způsobilost
Název
Úroveň
Orientace v principech a technologiích precizního zemědělství
4
Používání geografických informačních systémů a software aplikací v precizním zemědělství
4
Používání nástrojů a softwaru pro datový management v precizním zemědělství
4
Sběr dat včetně dálkového průzkumu Země (DPZ) pro potřeby precizního zemědělství
4
Používání pokročilých metod zpracování dat pro potřeby precizního zemědělství
5
Interpretace dat v precizním zemědělství
4
Platnost standardu
Standard je platný od: 08.10.2024
Technik/technička pro zpracování dat v precizním zemědělství, 28.9.2026 10:02:51
Strana 1 z 10

Hodnotící standard

Kritéria a způsoby hodnocení
Orientace v principech a technologiích precizního zemědělství
Kritéria hodnocení
Způsoby ověření
a) Definovat principy a metody používané v precizním zemědělství, vysvětlit jejich praktické využití v různých situacích, popsat technologie a postupy spojené s těmito principy
Ústní ověření
b) Vysvětlit principy sledování polohy a optimalizace řízení pohybu strojů po poli, vysvětlit koncept a aplikace contour farmingu
Ústní ověření
c) Vysvětlit výhody a omezení precizního zemědělství v reálných zemědělských podmínkách
Ústní ověření
d) Prokázat znalost faktorů ovlivňujících zemědělskou produkci, od kvality půdy a její heterogenity, proměnlivosti klimatu až po aplikaci hnojiv, vysvětlit principy heterogenity v zemědělství a charakterizovat typy precizního zemědělství
Ústní ověření
e) Vysvětlit metody sledování stavu porostu a identifikace počátečních znaků poškození či nemoci v rostlinách
Ústní ověření
f) Charakterizovat technologie používané v precizním zemědělství, včetně traktorů, sklízecích strojů, neseného či taženého nářadí a aplikační techniky, vysvětlit rozdíly mezi různými typy mechanizace, popsat autonomní řízení a robotizaci v precizním zemědělství, a následně vysvětlit, jak tyto technologie mohou zlepšit efektivitu a produktivitu zemědělských operací
Ústní ověření
g) Prokázat znalost polohovacích zařízení založených na principu GNSS a metod zpřesňování polohy, vysvětlit, jak funguje GNSS, diferenciální GNSS a RTK, a jak tyto technologie zpřesňují polohu v rámci precizního zemědělství, vysvětlit praktický význam těchto technologií v zemědělském prostředí
Ústní ověření
Je třeba splnit všechna kritéria.
Používání geografických informačních systémů a software aplikací v precizním zemědělství
Kritéria hodnocení
Způsoby ověření
a) Vysvětlit klíčové principy geografických informačních systémů (GIS) a jejich využití v precizním zemědělství, včetně důležitosti správného výběru souřadnicových systémů
Ústní ověření
b) Prokázat znalost různých formátů dat v GIS a vysvětlit, jak jsou tyto formáty dat používány v analýzách a vizualizacích, včetně georeferencování a geoprocessingu
Ústní ověření
c) Předvést práci s alespoň jedním konkrétním GIS softwarem, včetně provádění základních analýz, vizualizací a operací
Praktické předvedení
d) Prokázat znalost různých software aplikací v precizním zemědělství a demonstrovat používání alespoň jedné aplikace, včetně sledování plodin, managementu hnojiv a monitorování půdní vlhkosti. Předvést provádění základních operací a analýz s touto aplikací
Praktické předvedení a ústní ověření
Je třeba splnit všechna kritéria.
Technik/technička pro zpracování dat v precizním zemědělství, 28.9.2026 10:02:51
Strana 2 z 10

Hodnotící standard

Používání nástrojů a softwaru pro datový management v precizním zemědělství
Kritéria hodnocení
Způsoby ověření
a) Popsat data vycházející z evidence pozemků a data spojená s naváděcími systémy mechanizace, popsat získávání geometrických a popisných údajů o pozemcích (LPIS, faremní informační systémy, záznam hranic) a dat nezbytných pro provoz naváděcích systémů zemědělské mechanizace.
Ústní ověření
b) Prokázat znalost satelitních dat a jejich využití při mapování pozemků, vysvětlit význam satelitních dat, včetně dat z družicových systémů (DPZ), pro monitorování vegetace, půdních podmínek a dalších faktorů ovlivňujících zemědělskou produkci
Ústní ověření
c) Prokázat znalost aplikačních a půdních map, vysvětlit účel a využití aplikačních map v precizním zemědělství, vysvětlit využívání půdních map pro lepší rozhodování v oblasti pěstování plodin
Ústní ověření
d) Popsat meteorologická a klimatická data, vysvětlit jejich význam pro precizní zemědělství, popsat sběr dat a jejich využívání pro plánování a rozhodování o zemědělských operacích
Ústní ověření
e) Popsat senzorová data, popsat různé typy senzorů používané v precizním zemědělství, vysvětlit, jak tato zařízení sbírají data a jak lze tato data využít pro monitorování a analýzu zemědělských podmínek (meteorologické záznamy, půdní senzory, plodinové senzory, měrná data výnosů).
Ústní ověření
f) Vysvětlit datový management, nahrávat, ukládat a organizovat data, pracovat s různými formáty dat a jejich konverzí. Předvést  nahrávání dat do osobního počítače, do cloudu, dodržovat postupy pro správné ošetření dat, včetně čištění a odstraňování duplicit
Praktické předvedení a ústní ověření
g) Předvést práci s nástroji a software pro datový management v precizním zemědělství včetně nástrojů pro zálohu a archivaci dat
Praktické předvedení
h) Prokázat znalost právních aspektů datového managementu, popsat zákony a předpisy týkající se ochrany dat a soukromí v kontextu precizního zemědělství
Ústní ověření
Je třeba splnit všechna kritéria.
Technik/technička pro zpracování dat v precizním zemědělství, 28.9.2026 10:02:51
Strana 3 z 10

Hodnotící standard

Sběr dat včetně dálkového průzkumu Země (DPZ) pro potřeby precizního zemědělství
Kritéria hodnocení
Způsoby ověření
a) Popsat principy dálkového průzkumu Země (DPZ), vysvětlit jeho důležitost a aplikace v precizním zemědělství
Ústní ověření
b) Popsat indexy z dálkového průzkumu NDVI a NDWI, vysvětlit jejich vztah k vegetačnímu zdraví a vlhkosti a jejich využití pro analýzy
Ústní ověření
c) Uvést výhody a možnosti využití dronů (UAV) pro sběr dat, včetně jejich schopností získávání dat s vysokým rozlišením a rychlým nasazením v terénu
Ústní ověření
d) Popsat metody vzorkování půdy a diagnostiky stavu porostu, popsat dobrou praxi pro získávání reprezentativních vzorků
Ústní ověření
e) Popsat metody senzorového měření půdních vlastností, včetně pH, obsahu živin a organické hmoty a vysvětlit jejich význam pro zemědělské rozhodování
Ústní ověření
f) Vysvětlit práci s on-line plodinovými senzory, předvést jejich kalibraci a správné umístění na strojích, popsat využití dat z těchto senzorů v precizním zemědělství
Praktické předvedení a ústní ověření
g) Uvést různé typy meteorologických senzorů používaných v precizním zemědělství (stacionární i mobilní), včetně senzorů pro měření vlhkosti půdy, teploty a růstových podmínek, a vysvětlit jejich význam a aplikace
Ústní ověření
h) Popsat metody a technologie používané k měření výnosu plodin, včetně senzorů, nástrojů a software pro analýzu a interpretaci dat o výnosech
Ústní ověření
Je třeba splnit všechna kritéria.
Používání pokročilých metod zpracování dat pro potřeby precizního zemědělství
Kritéria hodnocení
Způsoby ověření
a) Navrhovat kombinace a integrace dat pro analýzy
Praktické předvedení
b) Provádět statistické analýzy dat na základě pokročilých znalostí v oblasti statistických metod
Praktické předvedení
c) Vysvětlit principy databázového managementu a efektivně pracovat s databázemi
Praktické předvedení
d) Zpracovat data dálkového průzkumu Země pro potřeby precizního zemědělství
Praktické předvedení
e) Připravit a analyzovat různé typy map, připravit plán pojezdu stroje
Praktické předvedení
Je třeba splnit všechna kritéria.
Technik/technička pro zpracování dat v precizním zemědělství, 28.9.2026 10:02:51
Strana 4 z 10

Hodnotící standard

Interpretace dat v precizním zemědělství
Kritéria hodnocení
Způsoby ověření
a) Interpretovat výsledky v kontextu zemědělských operací
Praktické předvedení
b) Předvést vizualizaci dat
Praktické předvedení
c) Interpretovat získaná data z monitorování a senzorů a navrhnout jejich aplikaci
Praktické předvedení
d) Komunikovat výsledky analýzy a interpretace dat zainteresovaným stranám
Praktické předvedení
Je třeba splnit všechna kritéria.
Technik/technička pro zpracování dat v precizním zemědělství, 28.9.2026 10:02:51
Strana 5 z 10

Hodnotící standard

Organizační a metodické pokyny
Pokyny k realizaci zkoušky

1.
Vstupní
předpoklady
pro
účast
na
zkoušce
Uchazečem
o
zkoušku
může
být
každá
fyzická
osoba
starší
18
let,
která
získala
alespoň
základy
vzdělání,
nebo
účastník
rekvalifikace
podle
zákona
č.
435/2004
Sb.,
zákon
o
zaměstnanosti.
Zdravotní
způsobilost
není
vyžadována.
 
Autorizovaná
osoba
zároveň
s
odesláním
pozvánky
ke
zkoušce
písemnou
formou
sdělí,
kde
a
jakým
způsobem
se
uchazeč
může
informovat
o
svých
povinnostech
a
průběhu
zkoušky
a
které
doklady/dokumenty
musí
uchazeč
předložit
bezprostředně
před
započetím
zkoušky.
 
2.
Průběh
zkoušky
Před
zahájením
zkoušky
uchazeč
předloží
zkoušejícímu
průkaz
totožnosti
a
případně
další
dokumenty
opravňující
k
připuštění
ke
zkoušce
uvedené
v
části
1.
Vstupní
předpoklady
pro
účast
na
zkoušce.
 
Bezprostředně
před
zahájením
zkoušky
autorizovaná
osoba
seznámí
uchazeče
s
pracovištěm,
s
organizací
zkoušky,
s
jeho
právy
a
povinnostmi
v
rámci
zkoušky
dle
zákona
č.
179/2006
Sb.
a
s
požadavky
bezpečnosti
a
ochrany
zdraví
při
práci
(BOZP)
a
požární
ochrany
(PO),
o
čemž
autorizovaná
osoba
vyhotoví
a
uchazeč
podepíše
písemný
záznam.
 
Zkoušející
uzná,
a
tedy
nemusí
ověřovat
ty
odborné
způsobilosti,
které
byly
již
dříve
u
uchazeče
ověřeny
v
rámci
zkoušky
z
jiné
profesní
kvalifikace
(nutno
doložit
osvědčením
o
získání
profesní
kvalifikace),
a
které
jsou
shodné
svým
rozsahem
i
obsahem.
Rozsah
a
obsah
odborné
způsobilosti
určují
její
jednotlivá
kritéria
a
pokyny
k
provedení
zkoušky
popsané
v
hodnoticím
standardu.
Zkoušející
tyto
odborné
způsobilosti
neuzná
jako
již
ověřené,
pokud
by
tím
nebylo
zajištěno
řádné
ověření
ostatních
požadavků
stanovených
tímto
hodnotícím
standardem
(například
při
nutnosti
dodržení
technologických
postupů
a
časové
souslednosti
různých
činností).
 
Zkouška
se
koná
v
českém
jazyce.
 
Zkouška
je
veřejná.
Praktická
část
zkoušky
a
praktická
zkouška
není
veřejná
v
případech,
kdy
to
je
nutné
z
hygienických
důvodů
nebo
z
důvodu
ochrany
zdraví
a
bezpečnosti
práce.
Autorizovaná
osoba
uvede
podrobný
popis
GIS
(geografických
informačních
systémů)
a
FMIS
(farm
management
informačních
systémů),
které
využívá
pro
management
dat
v
precizním
zemědělství.
Bude
zahrnuta
specifikace
funkcí
a
možností
integrace
těchto
systémů,
jak
podporují
tvorbu
a
aplikaci
map
a
jak
přispívají
k
rozhodovacím
procesům,
plánování
a
provádění
zemědělských
operací.
Dále
bude
uveden
přehled
všech
dostupných
datových
zdrojů,
které
jsou
využívány
pro
analýzy
a
rozhodování.
To
zahrnuje
typy
dat,
jejich
původ
a
způsob,
jakým
jsou
integrovány
do
GIS
a
FMIS
systémů.
Autorizovaná
osoba
také
specifikuje,
zda
jsou
pro
zpracování
a
analýzu
dat
používána
desktopová
řešení
nebo
cloudová
řešení.
Tyto
aktuální
informace
ke
zkoušce
může
mít
autorizovaná
osoba
uvedeny
na
svých
webových
stránkách.
Autorizovaná
osoba,
po
obdržení
přihlášky
nebo
v případě
projevení
zájmu
o
zkoušku,
odešle
uchazeči
obratem
výše
uvedené
aktuální
informace
emailem
nebo
je
poskytne
prostřednictvím
dálkového
přístupu.
 
Odborná
způsobilost
Používání
geografických
informačních
systémů
a
software
aplikací
v
precizním
zemědělství
V
kritériu
a)
uchazeč
popíše,
jak
lze
GIS
využít
k
mapování
polí,
sledování
výnosů,
analýze
půdních
vzorků
a
optimalizaci
zemědělských
postupů.
Vysvětlí
význam
souřadnicových
systémů
v
GIS
a
popíše
výběr
vhodného
souřadnicového
systému
pro
konkrétní
zemědělské
účely,
včetně
transformace
mezi
různými
systémy.
V
kritériu
b)
uchazeč
vysvětlí
rozdíly
mezi
vektorovými
(bodovými,
liniovými,
polygonovými),
rastrovými
a
tabulárními
daty.
Identifikuje
hlavní
formáty
dat
v
GIS
(např.
shapefile,
GeoJSON,
TIFF)
a
uvede,
jaký
formát
je
nejvhodnější
pro
různé
účely.
Uchazeč
musí
rozumět
principům
georeferencování
a
být
schopen
vysvětlit,
jak
je
možné
georeferencovat
rastrové
i
vektorové
vrstvy.
V
kritériu
c)
uchazeč
demonstruje
načítání
dat
do
GIS
systému,
práci
s
vrstvami,
nastavení
symbologie,
práci
s
atributovými
tabulkami
a
vytváření
jednoduchých
mapových
layoutů. Ukáže,
jak
může
importovat/exportovat
různé
formáty
souborů,
spojovat
tabulární
data
s
vektorovými
vrstvami
a
provádět
základní
geoprocessingové
operace,
např.
clip
nebo
merge.
V
kritériu
d)
uchazeč
uvede
aplikace
využívané
v
precizním
zemědělství,
které
jsou
běžně
dostupné
a
používané
v
České
republice.
Vysvětlí,
jak
mohou
být
tyto
aplikace
uplatněny
v
praxi,
včetně
jejich
klíčových
funkcí
a
výhod.
Uchazeč
demonstruje
práci
s
alespoň
jednou
aplikací.
Musí prokázat,
jak
s
touto
aplikací
nahrává
data,
nastavuje
aplikaci
pro
konkrétní
účely,
provádí
analýzy,
sleduje
plodiny,
řídí
hnojiva
a
monitoruje
půdní
vlhkost.
Uvede
specifika
využívání
Technik/technička pro zpracování dat v precizním zemědělství, 28.9.2026 10:02:51
Strana 6 z 10

Hodnotící standard

vybrané
aplikace
v
kontextu
České
republiky,
včetně
možných
omezení
nebo
speciálních
výhod
dané
aplikace
v
místních
podmínkách.
 
Odborná
způsobilost
Používání
pokročilých
metod
zpracování
dat
pro
potřeby
precizního
zemědělství
V
kritériu
a) uchazeč
předvede
efektivní
kombinování
různých
typů
dat,
jako
jsou
meteorologická
data,
údaje
o
půdě,
údaje
ze
senzorů
a
další
relevantní
informace.
Klíčem
je
schopnost
integrovat
tyto
rozdílné
datové
sady
a
využít
je
pro
komplexní
analýzy,
které
umožní
přesnější
rozhodování
v
zemědělství.
To
zahrnuje
pochopení
vlivu
různých
faktorů
na
růst
a
zdraví
plodin
a
použití
těchto
informací
pro
optimalizaci
zemědělských
operací.
V
kritériu
b)
uchazeč
na
příkladech
zadaných
autorizovanou
osobou
prokáže
pokročilé
znalosti
v
oblasti
statistických
metod
pro
analýzu
dat.
To
zahrnuje
schopnost
provádět
regresní
analýzy,
analýzy
korelací,
clusterové
(shlukové)
analýzy
a
další
pokročilé
statistické
metody.
Tato
dovednost
je
zásadní
pro
interpretaci
a
porozumění
vzorcům
a
trendům,
které
mohou
být
skryté
v
rozsáhlých
datech,
a
pro
aplikaci
těchto
poznatků
při
rozhodování.
V
kritériu
c)
uchazeč
předvede
tvorbu
dotazů,
analýzu
datových
sad
a
integraci
s
dalšími
informačními
systémy.
Důležité
je
pochopení,
jak
organizovat
a
efektivně
vyhledávat
relevantní
informace
pro
konkrétní
zemědělské
potřeby.
V
kritériu
d)
uchazeč
zpracovává
dálkové
snímky.
Zpracování
zahrnuje
interpretaci
snímků
získaných
ze
satelitů
nebo
dronů
a
jejich
využití
pro
potřeby
precizního
zemědělství.
To
zahrnuje
analýzu
vegetačních
indexů,
monitorování
zdravotního
stavu
plodin,
detekci
problémových
oblastí
a
optimalizaci
zemědělské
praxe
na
základě
těchto
informací.
V
kritériu
e)
uchazeč
pracuje
s
různými
typy
map,
jako
jsou
aplikace
pro
navigaci,
výnosové
mapy
i
půdní
mapy.
Příprava
plánu
pojezdu
pro
stroje
je
klíčová
pro
autonomní
řízení
zemědělských
strojů.
Uchazeč
interpretuje
výnosové
mapy
pro
efektivní
plánování
a
přípravu
dat
pro
navigaci
a
provedení
zemědělských
operací.
 
Odborná
způsobilost
Interpretace
dat
v
precizním
zemědělství
V
kritériu
a)
uchazeč
v
rámci
interpretace
identifikuje
vzorce,
trendy
a
anomálie
v
datech.
Důležité
je
pochopení
kontextu,
ve
kterém
byla
data
získána,
a
jaký
dopad
mohou
mít
na
rozhodování
v
zemědělství.
To
může
zahrnovat
například
identifikaci
oblastí
s
nízkým
výnosem
nebo
identifikaci
rizikových
faktorů,
které
mohou
ovlivnit
úrodu.
V
kritériu
b)
uchazeč
připraví
vizualizaci
dat,
která
je
klíčová
pro
převod
složitých
datových
sad
na
srozumitelné
informace.
Musí
umět
vytvářet
grafy,
mapy
a
infografiky,
které
jasně
komunikují
výsledky
analýz.
Je
důležité,
aby
uchazeč
zvolil
vhodnou
metodu
vizualizace
pro
konkrétní
situaci
zadanou
autorizovanou
osobou,
a
aby
představil
data
tak,
aby
byla
srozumitelná
pro
různé
cílové
skupiny,
včetně
těch,
kteří
nemají
odborné
znalosti
v
oblasti
datové
analýzy.
V
kritériu
c)
uchazeč
prokáže,
že
rozpozná
důležité
informace
získané
z
monitorování
a
senzorů
a
navrhne
jejich
aplikaci
v
praktickém
kontextu.
To
může
zahrnovat
reakci
na
aktuální
podmínky
na
poli,
jako
je
závlaha,
hnojení,
nebo
plánování
budoucích
zemědělských
operací
na
základě
dat.
V
kritériu
d)
uchazeč
srozumitelně
komunikuje
výsledky
analýzy
a
interpretace
dat
zainteresovaným
stranám,
včetně
těch,
kteří
nejsou
odborníky
v
oblasti
datové
analýzy. Podle
zadání
autorizované
osoby
uchazeč
připraví
report
a
prezentaci,
možná
je
i
praktická
demonstrace
aplikace
dat
v
terénu.
Uchazeč
musí
prokázat
dovednost
efektivní
komunikace
výsledků,
aby
byly
informace
správně
pochopeny
a
aplikovány
v
praxi.
 
Autorizovaná
osoba,
resp.
autorizovaný
zástupce
autorizované
osoby
je
oprávněný
předčasně
ukončit
zkoušku,
pokud
vyhodnotí,
že
v
důsledku
činnosti
uchazeče
bezprostředně
došlo
k
ohrožení
nebo
bezprostředně
hrozí
nebezpečí
ohrožení
zdraví,
života
a
majetku
či
životního
prostředí.
Zdůvodnění
předčasného
ukončení
zkoušky
uvede
autorizovaná
osoba
do
záznamu
o
průběhu
a
výsledku
zkoušky.
Uchazeč
může
ukončit
zkoušku
kdykoliv
v
jejím
průběhu,
a
to
na
vlastní
žádost.

Výsledné hodnocení
Zkoušející hodnotí uchazeče zvlášť pro každou odbornou způsobilost a výsledek zapisuje do záznamu o průběhu a výsledku zkoušky.
 
Výsledné hodnocení pro danou odbornou způsobilost musí znít:
·	„splnil“, nebo
·	„nesplnil“ v závislosti na stanovení závaznosti, resp. nezávaznosti jednotlivých kritérií u každé odborné způsobilosti.
 
Výsledné hodnocení zkoušky zní buď:
·	„vyhověl“, pokud uchazeč splnil všechny odborné způsobilosti, nebo
·	„nevyhověl“, pokud uchazeč některou odbornou způsobilost nesplnil. Při hodnocení „nevyhověl“ uvádí autorizovaná osoba vždy zdůvodnění, které uchazeč svým podpisem bere na vědomí.
Technik/technička pro zpracování dat v precizním zemědělství, 28.9.2026 10:02:51
Strana 7 z 10

Hodnotící standard

Počet zkoušejících
Zkouška probíhá před jedním zkoušejícím, který musí být přítomen u zkoušky po celou dobu trvání zkoušky.
 
Zkoušející je povinen provádět ověřování odborných způsobilostí při zkoušce přesně podle všech ustanovení tohoto hodnoticího standardu.

Požadavky na odbornou způsobilost autorizované osoby, resp. autorizovaného zástupce autorizované osoby
Autorizovaná osoba, resp. autorizovaný zástupce autorizované osoby musí splňovat alespoň jednu z následujících variant požadavků:
a)	Vyšší odborné vzdělání se zaměřením na informatiku, geoinformatiku nebo dálkový průzkum Země (DPZ) a nejméně 5 let odborné praxe v precizním zemědělství.
b)	Vyšší odborné vzdělání se zaměřením na zemědělství a nejméně 5 let odborné praxe v oblasti zpracování a analýzy zemědělských dat. Odborná praxe musí zahrnovat práci s moderními technologiemi a metodami v oblasti výpočetní techniky a DPZ, včetně interpretace senzorových dat, modelování dat a jejich vizualizace.
c)	Vysokoškolské vzdělání se zaměřením na informatiku, geoinformatiku nebo dálkový průzkum Země (DPZ) a nejméně 5 let odborné praxe v precizním zemědělství. 
d)	Vysokoškolské vzdělání se zaměřením na zemědělství a nejméně 5 let odborné praxe v oblasti zpracování a analýzy zemědělských dat. Odborná praxe musí zahrnovat práci s moderními technologiemi a metodami v oblasti výpočetní techniky a DPZ, včetně interpretace senzorových dat, modelování dat a jejich vizualizace.
 
Žadatel o udělení autorizace prokazuje splnění požadavků na odbornou způsobilost a praxi v povolání autorizujícímu orgánu, a to předložením dokladu nebo dokladů o získání odborné způsobilosti a praxe v povolání v souladu s hodnoticím standardem této profesní kvalifikace, nebo takovým postupem, který je v souladu s požadavky uvedenými v hodnoticím standardu této profesní kvalifikace autorizujícím orgánem stanoven.
 
Žádost o udělení autorizace naleznete na internetových stránkách autorizujícího orgánu: (Ministerstvo zemědělství, www.eagri.cz.)

Nezbytné materiální a technické předpoklady pro provedení zkoušky
·	zkušební místnost:
·	stůl a židle
·	výpočetní technika: stolní počítač nebo notebook s vysokorychlostním přístupem na internet 
·	zajištění úložiště a přístupu k datům (off-line, on-line):
·	přístup do databází a informačních systémů (Portál farmáře a LPIS, programy pro agrotechnickou evidenci, evidenci půdy, telematiku)
·	dostupná data DPZ (Sentinel-1, Sentinel-2, UAV), senzorů (půdních, plodinových, agrometeorologických, klimatických, výnosových), data z LPIS a agronomické evidence, záznamy vzorkování půdy, záznamy z naváděcích zařízení
·	alespoň jedno webové GIS řešení 
·	alespoň jedno desktopové GIS řešení
·	alespoň jeden desktopový nebo webový FMIS (Farm Management Information System)
·	nástroje datového managementu, včetně softwaru pro pokročilé statistické zpracování a strojové učení.
·	vybraný zemědělský subjekt s evidencí zemědělské půdy a platným přístupem do Portálu farmáře
·	mobilní technologie pro sběr a zpracování dat přímo na poli
·	implementace záložních systémů pro udržení nepřetržitého přístupu k datům a systémům
 
K žádosti o udělení autorizace žadatel přiloží seznam materiálně-technického vybavení dokládající soulad s požadavky uvedenými v hodnoticím standardu pro účely zkoušky. Zajištění vhodných prostor pro provádění zkoušky prokazuje žadatel odpovídajícím dokladem (např. výpis z katastru nemovitostí, nájemní smlouva, dohoda).
Technik/technička pro zpracování dat v precizním zemědělství, 28.9.2026 10:02:51
Strana 8 z 10

Hodnotící standard

Doba přípravy na zkoušku
Uchazeč má nárok na celkovou dobu přípravy na zkoušku v trvání 15 minut. Do doby přípravy na zkoušku se nezapočítává doba na seznámení uchazeče s pracovištěm, s organizací zkoušky, s požadavky BOZP a PO a s právy a povinnostmi uchazeče v rámci zkoušky podle zákona č. 179/2006 Sb.

Doba pro vykonání zkoušky
Celková doba trvání vlastní zkoušky jednoho uchazeče (bez času na přípravu a přestávky) je 10 až 12 hodin (hodinou se rozumí 60 minut). 
Technik/technička pro zpracování dat v precizním zemědělství, 28.9.2026 10:02:51
Strana 9 z 10

Hodnotící standard

Autoři standardu
Autoři hodnoticího standardu
Hodnoticí standard profesní kvalifikace připravil Národní pedagogický institut ČR ve spolupráci s Národní radou pro kvalifikace, Ministerstvem práce a sociálních věcí, Ministerstvem zemědělství a odborníky z praxe z těchto subjektů:
·	Zemědělský svaz
·	Wirelessinfo
·	Výzkumný ústav meliorací a ochrany půdy, v. v. i.
·	Mendelova univerzita v Brně
 
Hodnoticí standard profesní kvalifikace schválilo Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR.
Technik/technička pro zpracování dat v precizním zemědělství, 28.9.2026 10:02:51
Strana 10 z 10