Kvalifikační standard

Autorizující orgán: Ministerstvo zemědělství
Skupina oborů: Zemědělství a lesnictví
Platnost standardu: Od 8.10.2024 do neomezeně
Kvalifikační úroveň: 4

Kvalifikační standard

Název odborné způsobilosti Úroveň

Orientace v principech a technologiích precizního zemědělství

Kritéria hodnocení Způsob ověření
a Definovat principy a metody používané v precizním zemědělství, vysvětlit jejich praktické využití v různých situacích, popsat technologie a postupy spojené s těmito principy Ústní ověření
b Vysvětlit principy sledování polohy a optimalizace řízení pohybu strojů po poli, vysvětlit koncept a aplikace contour farmingu Ústní ověření
c Vysvětlit výhody a omezení precizního zemědělství v reálných zemědělských podmínkách Ústní ověření
d Prokázat znalost faktorů ovlivňujících zemědělskou produkci, od kvality půdy a její heterogenity, proměnlivosti klimatu až po aplikaci hnojiv, vysvětlit principy heterogenity v zemědělství a charakterizovat typy precizního zemědělství Ústní ověření
e Vysvětlit metody sledování stavu porostu a identifikace počátečních znaků poškození či nemoci v rostlinách Ústní ověření
f Charakterizovat technologie používané v precizním zemědělství, včetně traktorů, sklízecích strojů, neseného či taženého nářadí a aplikační techniky, vysvětlit rozdíly mezi různými typy mechanizace, popsat autonomní řízení a robotizaci v precizním zemědělství, a následně vysvětlit, jak tyto technologie mohou zlepšit efektivitu a produktivitu zemědělských operací Ústní ověření
g Prokázat znalost polohovacích zařízení založených na principu GNSS a metod zpřesňování polohy, vysvětlit, jak funguje GNSS, diferenciální GNSS a RTK, a jak tyto technologie zpřesňují polohu v rámci precizního zemědělství, vysvětlit praktický význam těchto technologií v zemědělském prostředí Ústní ověření
Je třeba splnit všechna kritéria.
4

Používání geografických informačních systémů a software aplikací v precizním zemědělství

Kritéria hodnocení Způsob ověření
a Vysvětlit klíčové principy geografických informačních systémů (GIS) a jejich využití v precizním zemědělství, včetně důležitosti správného výběru souřadnicových systémů Ústní ověření
b Prokázat znalost různých formátů dat v GIS a vysvětlit, jak jsou tyto formáty dat používány v analýzách a vizualizacích, včetně georeferencování a geoprocessingu Ústní ověření
c Předvést práci s alespoň jedním konkrétním GIS softwarem, včetně provádění základních analýz, vizualizací a operací Praktické předvedení
d Prokázat znalost různých software aplikací v precizním zemědělství a demonstrovat používání alespoň jedné aplikace, včetně sledování plodin, managementu hnojiv a monitorování půdní vlhkosti. Předvést provádění základních operací a analýz s touto aplikací Praktické předvedení a ústní ověření
Je třeba splnit všechna kritéria.
4

Používání nástrojů a softwaru pro datový management v precizním zemědělství

Kritéria hodnocení Způsob ověření
a Popsat data vycházející z evidence pozemků a data spojená s naváděcími systémy mechanizace, popsat získávání geometrických a popisných údajů o pozemcích (LPIS, faremní informační systémy, záznam hranic) a dat nezbytných pro provoz naváděcích systémů zemědělské mechanizace. Ústní ověření
b Prokázat znalost satelitních dat a jejich využití při mapování pozemků, vysvětlit význam satelitních dat, včetně dat z družicových systémů (DPZ), pro monitorování vegetace, půdních podmínek a dalších faktorů ovlivňujících zemědělskou produkci Ústní ověření
c Prokázat znalost aplikačních a půdních map, vysvětlit účel a využití aplikačních map v precizním zemědělství, vysvětlit využívání půdních map pro lepší rozhodování v oblasti pěstování plodin Ústní ověření
d Popsat meteorologická a klimatická data, vysvětlit jejich význam pro precizní zemědělství, popsat sběr dat a jejich využívání pro plánování a rozhodování o zemědělských operacích Ústní ověření
e Popsat senzorová data, popsat různé typy senzorů používané v precizním zemědělství, vysvětlit, jak tato zařízení sbírají data a jak lze tato data využít pro monitorování a analýzu zemědělských podmínek (meteorologické záznamy, půdní senzory, plodinové senzory, měrná data výnosů). Ústní ověření
f Vysvětlit datový management, nahrávat, ukládat a organizovat data, pracovat s různými formáty dat a jejich konverzí. Předvést nahrávání dat do osobního počítače, do cloudu, dodržovat postupy pro správné ošetření dat, včetně čištění a odstraňování duplicit Praktické předvedení a ústní ověření
g Předvést práci s nástroji a software pro datový management v precizním zemědělství včetně nástrojů pro zálohu a archivaci dat Praktické předvedení
h Prokázat znalost právních aspektů datového managementu, popsat zákony a předpisy týkající se ochrany dat a soukromí v kontextu precizního zemědělství Ústní ověření
Je třeba splnit všechna kritéria.
4

Sběr dat včetně dálkového průzkumu Země (DPZ) pro potřeby precizního zemědělství

Kritéria hodnocení Způsob ověření
a Popsat principy dálkového průzkumu Země (DPZ), vysvětlit jeho důležitost a aplikace v precizním zemědělství Ústní ověření
b Popsat indexy z dálkového průzkumu NDVI a NDWI, vysvětlit jejich vztah k vegetačnímu zdraví a vlhkosti a jejich využití pro analýzy Ústní ověření
c Uvést výhody a možnosti využití dronů (UAV) pro sběr dat, včetně jejich schopností získávání dat s vysokým rozlišením a rychlým nasazením v terénu Ústní ověření
d Popsat metody vzorkování půdy a diagnostiky stavu porostu, popsat dobrou praxi pro získávání reprezentativních vzorků Ústní ověření
e Popsat metody senzorového měření půdních vlastností, včetně pH, obsahu živin a organické hmoty a vysvětlit jejich význam pro zemědělské rozhodování Ústní ověření
f Vysvětlit práci s on-line plodinovými senzory, předvést jejich kalibraci a správné umístění na strojích, popsat využití dat z těchto senzorů v precizním zemědělství Praktické předvedení a ústní ověření
g Uvést různé typy meteorologických senzorů používaných v precizním zemědělství (stacionární i mobilní), včetně senzorů pro měření vlhkosti půdy, teploty a růstových podmínek, a vysvětlit jejich význam a aplikace Ústní ověření
h Popsat metody a technologie používané k měření výnosu plodin, včetně senzorů, nástrojů a software pro analýzu a interpretaci dat o výnosech Ústní ověření
Je třeba splnit všechna kritéria.
4

Používání pokročilých metod zpracování dat pro potřeby precizního zemědělství

Kritéria hodnocení Způsob ověření
a Navrhovat kombinace a integrace dat pro analýzy Praktické předvedení
b Provádět statistické analýzy dat na základě pokročilých znalostí v oblasti statistických metod Praktické předvedení
c Vysvětlit principy databázového managementu a efektivně pracovat s databázemi Praktické předvedení
d Zpracovat data dálkového průzkumu Země pro potřeby precizního zemědělství Praktické předvedení
e Připravit a analyzovat různé typy map, připravit plán pojezdu stroje Praktické předvedení
Je třeba splnit všechna kritéria.
5

Interpretace dat v precizním zemědělství

Kritéria hodnocení Způsob ověření
a Interpretovat výsledky v kontextu zemědělských operací Praktické předvedení
b Předvést vizualizaci dat Praktické předvedení
c Interpretovat získaná data z monitorování a senzorů a navrhnout jejich aplikaci Praktické předvedení
d Komunikovat výsledky analýzy a interpretace dat zainteresovaným stranám Praktické předvedení
Je třeba splnit všechna kritéria.
4

Pokyny k realizaci zkoušky

1. Vstupní předpoklady pro účast na zkoušce

Uchazečem o zkoušku může být každá fyzická osoba starší 18 let, která získala alespoň základy vzdělání, nebo účastník rekvalifikace podle zákona č. 435/2004 Sb., zákon o zaměstnanosti.

Zdravotní způsobilost není vyžadována.

Autorizovaná osoba zároveň s odesláním pozvánky ke zkoušce písemnou formou sdělí, kde a jakým způsobem se uchazeč může informovat o svých povinnostech a průběhu zkoušky a které doklady/dokumenty musí uchazeč předložit bezprostředně před započetím zkoušky.

2. Průběh zkoušky

Před zahájením zkoušky uchazeč předloží zkoušejícímu průkaz totožnosti a případně další dokumenty opravňující k připuštění ke zkoušce uvedené v části 1. Vstupní předpoklady pro účast na zkoušce.

Bezprostředně před zahájením zkoušky autorizovaná osoba seznámí uchazeče s pracovištěm, s organizací zkoušky, s jeho právy a povinnostmi v rámci zkoušky dle zákona č. 179/2006 Sb. a s požadavky bezpečnosti a ochrany zdraví při práci (BOZP) a požární ochrany (PO), o čemž autorizovaná osoba vyhotoví a uchazeč podepíše písemný záznam.

Zkoušející uzná, a tedy nemusí ověřovat ty odborné způsobilosti, které byly již dříve u uchazeče ověřeny v rámci zkoušky z jiné profesní kvalifikace (nutno doložit osvědčením o získání profesní kvalifikace), a které jsou shodné svým rozsahem i obsahem. Rozsah a obsah odborné způsobilosti určují její jednotlivá kritéria a pokyny k provedení zkoušky popsané v hodnoticím standardu. Zkoušející tyto odborné způsobilosti neuzná jako již ověřené, pokud by tím nebylo zajištěno řádné ověření ostatních požadavků stanovených tímto hodnotícím standardem (například při nutnosti dodržení technologických postupů a časové souslednosti různých činností).

Zkouška se koná v českém jazyce.

Zkouška je veřejná. Praktická část zkoušky a praktická zkouška není veřejná v případech, kdy to je nutné z hygienických důvodů nebo z důvodu ochrany zdraví a bezpečnosti práce.

Autorizovaná osoba uvede podrobný popis GIS (geografických informačních systémů) a FMIS (farm management informačních systémů), které využívá pro management dat v precizním zemědělství. Bude zahrnuta specifikace funkcí a možností integrace těchto systémů, jak podporují tvorbu a aplikaci map a jak přispívají k rozhodovacím procesům, plánování a provádění zemědělských operací. Dále bude uveden přehled všech dostupných datových zdrojů, které jsou využívány pro analýzy a rozhodování. To zahrnuje typy dat, jejich původ a způsob, jakým jsou integrovány do GIS a FMIS systémů. Autorizovaná osoba také specifikuje, zda jsou pro zpracování a analýzu dat používána desktopová řešení nebo cloudová řešení.

Tyto aktuální informace ke zkoušce může mít autorizovaná osoba uvedeny na svých webových stránkách. Autorizovaná osoba, po obdržení přihlášky nebo v případě projevení zájmu o zkoušku, odešle uchazeči obratem výše uvedené aktuální informace emailem nebo je poskytne prostřednictvím
dálkového přístupu.

 

Odborná způsobilost Používání geografických informačních systémů a software aplikací v precizním zemědělství

V kritériu a) uchazeč popíše, jak lze GIS využít k mapování polí, sledování výnosů, analýze půdních vzorků a optimalizaci zemědělských postupů. Vysvětlí význam souřadnicových systémů v GIS a popíše výběr vhodného souřadnicového systému pro konkrétní zemědělské účely, včetně transformace mezi různými systémy.

V kritériu b) uchazeč vysvětlí rozdíly mezi vektorovými (bodovými, liniovými, polygonovými), rastrovými a tabulárními daty. Identifikuje hlavní formáty dat v GIS (např. shapefile, GeoJSON, TIFF) a uvede, jaký formát je nejvhodnější pro různé účely. Uchazeč musí rozumět principům georeferencování a být schopen vysvětlit, jak je možné georeferencovat rastrové i vektorové vrstvy.

V kritériu c) uchazeč demonstruje načítání dat do GIS systému, práci s vrstvami, nastavení symbologie, práci s atributovými tabulkami a vytváření jednoduchých mapových layoutů. Ukáže, jak může importovat/exportovat různé formáty souborů, spojovat tabulární data s vektorovými vrstvami a provádět základní geoprocessingové operace, např. clip nebo merge.

V kritériu d) uchazeč uvede aplikace využívané v precizním zemědělství, které jsou běžně dostupné a používané v České republice. Vysvětlí, jak mohou být tyto aplikace uplatněny v praxi, včetně jejich klíčových funkcí a výhod. Uchazeč demonstruje práci s alespoň jednou aplikací. Musí prokázat, jak s touto aplikací nahrává data, nastavuje aplikaci pro konkrétní účely, provádí analýzy, sleduje plodiny, řídí hnojiva a monitoruje půdní vlhkost. Uvede specifika využívání vybrané aplikace v kontextu České republiky, včetně možných omezení nebo speciálních výhod dané aplikace v místních podmínkách.

 

Odborná způsobilost Používání pokročilých metod zpracování dat pro potřeby precizního zemědělství

V kritériu a) uchazeč předvede efektivní kombinování různých typů dat, jako jsou meteorologická data, údaje o půdě, údaje ze senzorů a další relevantní informace. Klíčem je schopnost integrovat tyto rozdílné datové sady a využít je pro komplexní analýzy, které umožní přesnější rozhodování v zemědělství. To zahrnuje pochopení vlivu různých faktorů na růst a zdraví plodin a použití těchto informací pro optimalizaci zemědělských operací.

V kritériu b) uchazeč na příkladech zadaných autorizovanou osobou prokáže pokročilé znalosti v oblasti statistických metod pro analýzu dat. To zahrnuje schopnost provádět regresní analýzy, analýzy korelací, clusterové (shlukové) analýzy a další pokročilé statistické metody. Tato dovednost je zásadní pro interpretaci a porozumění vzorcům a trendům, které mohou být skryté v rozsáhlých datech, a pro aplikaci těchto poznatků při rozhodování.

V kritériu c) uchazeč předvede tvorbu dotazů, analýzu datových sad a integraci s dalšími informačními systémy. Důležité je pochopení, jak organizovat a efektivně vyhledávat relevantní informace pro konkrétní zemědělské potřeby.

V kritériu d) uchazeč zpracovává dálkové snímky. Zpracování zahrnuje interpretaci snímků získaných ze satelitů nebo dronů a jejich využití pro potřeby precizního zemědělství. To zahrnuje analýzu vegetačních indexů, monitorování zdravotního stavu plodin, detekci problémových oblastí a optimalizaci zemědělské praxe na základě těchto informací.

V kritériu e) uchazeč pracuje s různými typy map, jako jsou aplikace pro navigaci, výnosové mapy i půdní mapy. Příprava plánu pojezdu pro stroje je klíčová pro autonomní řízení zemědělských strojů. Uchazeč interpretuje výnosové mapy pro efektivní plánování a přípravu dat pro navigaci a provedení zemědělských operací.

Odborná způsobilost Interpretace dat v precizním zemědělství

V kritériu a) uchazeč v rámci interpretace identifikuje vzorce, trendy a anomálie v datech. Důležité je pochopení kontextu, ve kterém byla data získána, a jaký dopad mohou mít na rozhodování v zemědělství. To může zahrnovat například identifikaci oblastí s nízkým výnosem nebo identifikaci rizikových faktorů, které mohou ovlivnit úrodu.

V kritériu b) uchazeč připraví vizualizaci dat, která je klíčová pro převod složitých datových sad na srozumitelné informace. Musí umět vytvářet grafy, mapy a infografiky, které jasně komunikují výsledky analýz. Je důležité, aby uchazeč zvolil vhodnou metodu vizualizace pro konkrétní situaci zadanou autorizovanou osobou, a aby představil data tak, aby byla srozumitelná pro různé cílové skupiny, včetně těch, kteří nemají odborné znalosti v oblasti datové analýzy.

V kritériu c) uchazeč prokáže, že rozpozná důležité informace získané z monitorování a senzorů a navrhne jejich aplikaci v praktickém kontextu. To může zahrnovat reakci na aktuální podmínky na poli, jako je závlaha, hnojení, nebo plánování budoucích zemědělských operací na základě dat.

V kritériu d) uchazeč srozumitelně komunikuje výsledky analýzy a interpretace dat zainteresovaným stranám, včetně těch, kteří nejsou odborníky v oblasti datové analýzy. Podle zadání autorizované osoby uchazeč připraví report a prezentaci, možná je i praktická demonstrace aplikace dat v terénu. Uchazeč musí prokázat dovednost efektivní komunikace výsledků, aby byly informace správně pochopeny a aplikovány v praxi.

Autorizovaná osoba, resp. autorizovaný zástupce autorizované osoby je oprávněný předčasně ukončit zkoušku, pokud vyhodnotí, že v důsledku činnosti uchazeče bezprostředně došlo k ohrožení nebo bezprostředně hrozí nebezpečí ohrožení zdraví, života a majetku či životního prostředí. Zdůvodnění předčasného ukončení zkoušky uvede autorizovaná osoba do záznamu o průběhu a výsledku zkoušky. Uchazeč může ukončit zkoušku kdykoliv v jejím průběhu, a to na vlastní žádost.

Na tvorbě standardu se podíleli

Kvalifikační standard profesní kvalifikace připravil Národní pedagogický institut ČR ve spolupráci s Národní radou pro kvalifikace, Ministerstvem práce a sociálních věcí, Ministerstvem zemědělství a odborníky z praxe z těchto subjektů:

  • Zemědělský svaz

  • Wirelessinfo

  • Výzkumný ústav meliorací a ochrany půdy, v. v. i.

  • Mendelova univerzita v Brně

Kvalifikační standard profesní kvalifikace schválilo Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR.